醫學(xué)統計分析

　　實(shí)驗介紹醫學(xué)統計學(xué)是醫學(xué)科學(xué)的一個(gè)重要組成部分，是利用統計學(xué)工具指導臨床科研工作、評價(jià)治療方法、對各種數據結果進(jìn)行論證推斷的重要手段。它是一門(mén)運用概率論與數理統計的原理及方法，結合醫學(xué)實(shí)際，研究數字資料的搜集、整理分析與推斷的學(xué)科，也是醫學(xué)科學(xué)研究的重要工具。

 

　　內容主要包括：

 

　　1）統計描述：定性和定量資料的描述性分析；

 

　　2）基本統計分析：總體均數的估計、t檢驗、卡方檢驗、相關(guān)性分析、非參數檢驗、方差分析、一般線(xiàn)性模型、正態(tài)性檢驗、ROC曲線(xiàn)等；

 

　　3）高級統計分析：多因素實(shí)驗資料的方差分析、重復測量方差分析、協(xié)方差分析、logistic回歸分析、生存分析等；

 

　　4）統計表與統計圖的制作。

 

　　服務(wù)流程：

 

　　統計分析圖范例

 

　　1 生存分析

 

　　根據試驗或調查得到的數據對生物或人的生存時(shí)間進(jìn)行分析和推斷，研究生存時(shí)間和結局與眾多影響因素間關(guān)系及其程度大小的方法，也稱(chēng)生存率分析或存活率分析。如比較兩種手術(shù)或藥物治療疾病后，患者的生存時(shí)間差異。

 

　　2 ROC曲線(xiàn)

 

　　ROC曲線(xiàn)指受試者工作特征曲線(xiàn)(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特異性連續變量的綜合指標，它通過(guò)將連續變量設定出多個(gè)不同的臨界值，從而計算出一系列敏感性和特異性，再以敏感性為縱坐標、（1-特異性）為橫坐標繪制成曲線(xiàn)，曲線(xiàn)下面積越大，診斷準確性越高。在ROC曲線(xiàn)上，最靠近坐標圖左上方的點(diǎn)為敏感性和特異性均較高的臨界值。